Sistemas de información gerencial - Ebook
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- Ingresa a tu libro desde cualquier lugar o dispositivo, con acceso a internet o sin acceso.
- Crear notas, y apuntes en tus lecturas.
- Puedes realizar búsquedas a los conceptos que necesites de manera rápida y fácil.
Módulo 0: Introducción a Connect Master.
Módulo 1: Investigación de MIS.
Módulo 2: Bases de datos.
Módulo 3: Análisis de datos.
Módulo 4: Hojas de cálculo.
Módulo 5: Ciberseguridad.
Módulo 6: Redes informáticas e Internet.
Módulo 7: Sistemas de gestión empresarial.
Módulo 8: Marketing en redes sociales.
Módulo 9: Ética y privacidad.
Módulo 10: Comercio electrónico.
Módulo 11: Ventaja competitiva.
Módulo 12: Métodos de seguridad de la información.
Módulo 13: Aplicaciones informáticas empresariales.
Módulo 14: Gestión de la relación con el cliente.
Módulo 15: Sistemas de toma de decisiones.
Módulo 16: Software de gestión de proyectos.
Módulo 17: Planificación de recursos empresariales.
Módulo 18: Valor temporal del dinero.
Módulo 19: Hardware informático.
Módulo 20: Software informático y compra de un ordenador.
Módulo 21: Tecnologías Emergentes.
Módulo 22: Inteligencia Artificial.
Módulo 23: Blockchain y Criptomonedas.
Módulo 24: Repaso de Fundamentos de Excel.
Módulo 25: Introducción al Análisis de Datos con Excel.
Módulo 26: Introducción al Análisis de Datos con Python I.
Módulo 27: Introducción al Análisis de Datos con Python II.
Módulo 28: Adquisición y Desarrollo de Software en las Empresas.
Módulo 29: Introducción al Análisis de Datos con SQL.
Este Connect Master es una compilación de temas que se estudian en cursos de Sistemas de información gerencial, a menudo denominados MIS, y se analiza el conjunto de herramientas que permite a las personas respaldar las operaciones empresariales mediante la tecnología. La gestión de los sistemas de la información se refiere a la capacidad de gestionar un grupo de sistemas que trabajan en conjunto, lo que permite el funcionamiento eficiente de una empresa y tomar decisiones mediante el uso de tecnologías que pueden evaluar cantidades masivas de datos en forma rápida y eficiente.