Estadísitica aplicada a los negocios y economía Actualización 2026 - Connect - 6 meses

19th Edición
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En el transcurso de los años, hemos recibido muchas felicitaciones por este texto, y hemos comprendido que es un favorito de los estudiantes. Reconocemos que eso es un gran cumplido y seguimos trabajando muy duro para mantener ese estatus. El objeti… Leer Más
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Nota de los autores
1. ¿Qué es la estadística?
2. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica
3. Descripción de datos: medicas numéricas
4. Descripción de datos: presentación y análisis
5. Estudio de conceptos de la probabilidad
6. Distribuciones discretas de probabilidad
7. Distribuciones de probabilidad continuas
8. Métodos de muestreo y teorema central y teorema central del límite
9. Estimación e intervalos de confianza
10. Pruebas de hipótesis de una muestra
11. Pruebas de hipótesis de dos muestras
12. Análisis de la varianza
13. Regresión lineal y correlación
14. Análisis de regresión múltiple
15. Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal
16. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales
17. Números índices
18. Series de tiempo y proyección
19. Control estadístico del proceso y administración de calidad
Apéndices
Glosario
Créditos fotográficos
Índice analítico
En el transcurso de los años, hemos recibido muchas felicitaciones por este texto, y hemos comprendido que es un favorito de los estudiantes. Reconocemos que eso es un gran cumplido y seguimos trabajando muy duro para mantener ese estatus. El objetivo de Estadística aplicada a los negocios y la economía consiste en proporcionar a aquellos estudiantes que cursan maestrías en administración, marketing, finanzas, contabilidad, economía y otros campos de la administración de negocios, una visión introductoria de las muchas aplicaciones de las estadísticas descriptivas e inferenciales. Nos enfocamos en sus aplicaciones comerciales, pero también utilizamos muchos ejercicios y ejemplos que se relacionan con el mundo actual del estudiante universitario. No es necesario haber cursado estudios previos en estadística, y los requisitos matemáticos corresponden al álgebra de primer año.
Connect · McGraw Hill — Instrucciones de activación (alumno)
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