Connect Online Access for Forecasting and Predictive Analytics
7th Edición
1260165485
·
9781260165487
© 2019 | Published: April 26, 2018
Recuerda que Connect es un producto DIGITAL no impreso.
Antes de comenzar: tu docente debe proporcionarte la liga (URL) de tu curso. Solo en esa página podrás realizar la activación de tu licencia.
Pasos:
1. Consulta con tu docente el ISBN y la duración de la licencia que debes adquirir.
2. Compra tu producto y revisa tu correo electrónico, donde recibirás tu código de acceso.
3. Ingresa a la liga (URL) de tu curso (proporcionada por tu docente).
4. Coloca tu correo institucional, si eres nuevo usuario te pedirá crear una cuenta y contraseña segura que recuerdes fácilmente.
5. Agrega el código de acceso que recibiste por correo electrónico y da clic en "Redeem".
6. Confirma la información del curso.
7. Da clic en "Continue" y confirma la información para acceder a tu curso.
Para pagos en BBVA, transferencias interbancarias o tiendas de autoservicio, NO REDONDEAR el monto.
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Chapter 1: Introduction to Business Forecasting and Predictive Analytics
Chapter 2:The Forecast Process, Data Considerations, and Model Selection
Chapter 3:Extrapolation 1. Moving Averages and Exponential Smoothing
Chapter 4:Extrapolation 2. Introduction to Forecasting with Regression Trend Models
Chapter 5:Explanatory Models 1. Forecasting with Multiple Regression Causal Models
Chapter 6:Explanatory Models 2. Time-Series Decomposition
Chapter 7:Explanatory Models 3. ARIMA (Box-Jenkins) Forecasting Models
Chapter 8:Predictive Analytics: Helping to Make Sense of Big Data
Chapter 9:Classification Models: The Most Used Models in Analytics
Chapter 10:Ensemble Models and Clustering
Chapter 11:Text Mining
Chapter 12:Forecast/Analytics Implementation
Chapter 2:The Forecast Process, Data Considerations, and Model Selection
Chapter 3:Extrapolation 1. Moving Averages and Exponential Smoothing
Chapter 4:Extrapolation 2. Introduction to Forecasting with Regression Trend Models
Chapter 5:Explanatory Models 1. Forecasting with Multiple Regression Causal Models
Chapter 6:Explanatory Models 2. Time-Series Decomposition
Chapter 7:Explanatory Models 3. ARIMA (Box-Jenkins) Forecasting Models
Chapter 8:Predictive Analytics: Helping to Make Sense of Big Data
Chapter 9:Classification Models: The Most Used Models in Analytics
Chapter 10:Ensemble Models and Clustering
Chapter 11:Text Mining
Chapter 12:Forecast/Analytics Implementation