Pensamiento Matemtico I
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I. Pensamiento probabilístico
¿Decidir o no decidir?
Recolección de datos y cálculo de frecuencias
Presentación de datos
Probabilidad
Probabilidad simple
Técnicas de conteo
Probabilidad conjunta
Probabilidad condicional
Teorema de Bayes
II. Pensamiento cualitativo y cuantitativo
Problemática y sus variables
Datos cualitativos y cuantitativos
Relación de datos categóricos
Relación de datos cuantitativos
Valores atípicos
III. Pensamiento estadístico
Muestreo
Estudios observacionales en comparación con diseño de experimentos
Medidas descriptivas
Distribución normal
Estadística inferencial
Anexos
Breve cronología del desarrollo de la estadística
Tabla de distribución acumulada normal estándar N(0, 1)
Instalación del complemento Análisis de datos de Excel
Lista de comandos en Excel
Trucos para el formato de gráficas
La sumatoria
Referencias
Progresiones
Pensamiento matemático 1 se divide en tres unidades, donde se abordan, respectivamente, los temas siguientes:
• Pensamiento probabilístico. Esta unidad comienza con una introducción en la que se resalta la importancia de tomar decisiones con base en la información disponible. Posteriormente, se hace una revisión de cómo recolectar datos y cómo presentarlos. Al final, se hace un recorrido por la teoría de probabilidades.
• Pensamiento cualitativo y cuantitativo. Esta segunda unidad comienza por presentar una guía breve para el estudio de una situación de interes, para después centrarse en los tipos de datos que se emplean en los análisis estadísticos. La unidad termina con los valores atípicos, los cuales pueden influir en los resultados de una investigación.
• Pensamiento estadístico. La tercera unidad se inicia con la exposición de las técnicas para obtener datos mediante muestras y la diferencia entre los estudios observacionales
• y los experimentos. A continuación, se estudian las medidas más importantes de la estadística descriptiva y, para concluir, se presenta una introducción a la estadística inferencial, no sin antes haber estudiado la distribución más importante, que es la normal.